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工商時報【康和證券投資長陳志豪】

國際環境：

川普即將發表上任後最重要的稅改政策，積極兌現選前承諾，市場期待新一波經濟成長，帶動美股三大指數續創新高；美國聯準會（Fed）主席葉倫對經濟前景也給予正向積極肯定，並認為後續升息步調將循序漸進，隨經濟增長加速而調整，美元趨穩，金融市場穩定。

台股漲破9,800點創22個月新高，市場關注挑戰萬點時間；相較2015年金管會針對外資匯入台灣資金，強制投入股市，以防炒匯，以致萬點後隨即大幅修正；對照當時景氣急凍，2015年3月由黃藍燈的22分至4月急凍至藍燈16分，目前景氣對策燈號則已連續3個月走升自24分升至28分，就實體經濟、進出口角度，應對本波萬點行情相對樂觀。

產業觀察：

Apple股價續創新高，除營運由衰退轉為正成長外，對iPhone 8看法正向為關鍵之一，其中尤以10週年紀念款OLED iPhone，市場期待銷售比擬先前螢幕尺吋大幅升級效應，預期此機將納入眾多新科技諸如AMOLED、無線充電/快充、雷射測距（LD）3D Sensing、虹膜辨識、玻璃機殼、類載板（SLP）、雙電芯（Duo Cell）、全防水以及雙鏡頭等等，加上去年上半年Apple銷售基期低，蘋概族群2017上半年營運正成長更易於吸引市場目光，成為2017年焦點族群。

iPhone率先採用新科技應用，後續引領新風潮帶動相關零組件龐大商機，大立光、舜宇光因雙鏡頭效應，將帶動中國品牌手機陸續導入解決方案；無線充電解決方案改變既有金屬機殼設計轉為玻璃機殼；分散式類載板（SLP）挪出手機內部空間讓鋰電池可放置雙電芯而具備快充功能。全防水兼顧聲音品質的新解決方案，微小化聲學元件導入熱壓技術，Insert Molding康控未來成長值得關注；虹膜辨識將提供更高認證安全性解決方案，其中IR光源採用LD為解決方案，穩懋及宏捷科受惠。

此外，PVC供給面結構持續改變，主因焦炭價格由每噸人民幣600元飆漲至2,200元後，近期仍在1,600元水平，已大幅推升電石價格，再加上中央環保督察使高污染電石業者開工率降低，及新運輸法規推升運價，高漲的電石價格使中國非一貫化電石法業者虧損擴大，持續退出市場，少了中國業者干擾，亞洲乙烯法PVC大幅受惠。

印度換鈔效應暫告一段落，過往第二季為PVC需求最旺季，印度通過2017年度總預算仍積極擴張農業， 台灣業者華夏、台塑多以印度、東南亞市場為外銷重心，將為主要受惠者。

在SM方面，今年第二季為日韓廠年度歲修排程高峰，加上中國新增產能有限，高度仰賴進口，以中國塑化終端行情逐步轉佳，第二季供需原本就已偏向吃緊。

美國長期淨出口SM至亞洲，去年出口70萬噸，日前二大廠Cosmar及Americas Styrenics在歲修後，因故障及設備問題非預期性延後復產，兩大廠整體影響全美產能約25％，將更突顯亞洲歲修時的供給減少，台苯、國喬、台化受惠。

（中央社記者吳家豪台北24日電）微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出，人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面；人工智慧的競爭已進入思想解放期，很多嶄新的想法問世。

馬維英說，全世界有很多趨勢在推動人工智慧（AI）。第一個趨勢是「萬物數位化」，當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊，電腦就能得到大量的數據，可以開始運算。

第二個趨勢是「萬物互聯」，第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料，可以付費從雲端取得這些運算資源。

他進一步解釋，雲端運算的出現，導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上，工程師要用人腦來寫每一條程式規則，但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體，本身都是很大的模型，是幾千億、幾兆的參數組成，不可能用傳統人工調整。

馬維英表示，資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明，這些趨勢形成了正向循環，促成人工智慧變革，今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界，但是可能不知道，軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源，也會失去競爭力。

他認為，在人工智慧的發展歷程中，語音識別是當今主流產品。過去20年，語音識別幾乎沒什麼重要發展，被認為是高不可攀的學術領域；但加入深度學習技術後，現在語音已經平民化、大眾化，微軟的語音辨識技術，已做到跟真人語音相同的精度。

根據馬維英的觀察，以前傳統的人工智慧，還需要人類去檢視、調整，相當曠日費時，現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層，再複雜的問題都能解決，只怕沒有足夠的資料讓機器學習。

他發現，機器學習有一個特點，有愈多數據，它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像，它就能學會更多事情。

不過，馬維英也坦言，今天人工智慧還是有很多做不到的事情，比如理解、表達、擁有知識，下一個門檻就是學會人類語言。

他以公司開會為例，大家花很多時間找秘書，能不能有一個機器人可以代勞？但其實辨別自然語意並不簡單，機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方，並決定出最適合的會議地點。

馬維英透露，在微軟研究院過去幾年，已經創造一個強大的知識圖譜，一個人沒辦法記全世界的知識，但電腦可以；我讀你的文字時，可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎，微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中，取代企業官方帳號功能，你有什麼需求，就去跟機器人說。

他更想像，未來人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面。人工智慧的競爭，已進入思想解放時期，很多嶄新的想法問世。1060124

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